边缘节点加载识别模型时无需任何版本管理，只要能运行即可，云端更新后各节点可随意混用不同版本模型。

站内强调“训练—推理分离”的模型协同机制：云端训练的模型经 OTA 或定期下发边缘更新，并配套模型仓库与版本管理；版本错配时边缘节点应拒绝加载并告警。模型版本与训练数据快照的一致性直接影响结果口径，随意混用会使各节点判读标准不一，数据失去可比性。